E+ 成長計畫線上課程

給工程師的 Cursor 工作流 — 透過 AI 代理全方位提升開發生產力

當談到透過 AI 協助工程師的工作，多數人可能會想到寫程式。然而，如果只聚焦在 AI 能幫忙寫程式，就會相對侷限、見樹不見林。對此，在這堂線上課程中，我們會以 Cursor 這款目前社群最熱門的 AI 驅動 IDE，來展示軟體工程師的工作中，可以如何善用 AI。

課程須知

預計章節

3 章 18 單元

課程時長

2 小時 36 分

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你可以學到

今年初幾乎全世界在 AI 領域最有影響力的人，都認為 AI 代理 (AI Agents) 是最值得關注的 AI 議題。對於軟體工程師來說，在進到 AI 代理的時代後，善用 AI 代理對工作上的生產力會有極大的加成。

我們將從 Cursor 的基礎概念與設置談起，並講解在使用 AI 時，如何有效獲得更高品質的程式碼。在有了基礎後，我們將進一步講解在軟體開發生命週期的每個環節，可以如何透過 Cursor 提高產出效率與品質。

3 章節 | 18 單元 | 2 小時 36 分

: 1-1
課程介紹、Cursor 安裝與基本設置
10:25
1-2
AI 程式助手 (Coding Assistant)與 AI 代理 (Coding Agent) 有什麼不同?
09:45
1-3
使用 Cursor 時最基本要知道的 Cmd 快捷鍵
08:30
1-4
如何搭配多模態 (multimodal) 完成任務?
06:13
: 2-1
提示詞是什麼? 如何透過 .cursor/rules 設置提示詞?
09:31
2-2
非推理模型 vs. 推理模型 (reasoning model) 什麼時候該選哪一個?
06:48
2-3
給 AI 代理的提示詞該如何調整?
09:38
2-4
脈絡 (上下文) 是什麼? 為什麼重要?
05:40
2-5
如何在 Cursor 中提供脈絡 (上下文)? @File 、 @Code 、 @Git 、@Web 、 @Doc 介紹
11:47
2-6
如何透過決策脈絡，避免 AI 失憶問題?
08:39
2-7
透過單一脈絡原則，確保高品質的回覆
04:29

: 有程式基礎，想透過 Cursor 等 AI 工具提高開發時的生產力，都歡迎加入這門線上課程。雖然課程是以 Cursor 為主要工具，但講解的概念也適用於 Windsurf、GitHub Copilot 等工具。因此，假如想了解如何透過這類 AI 工具提升效率，也歡迎一起加入課程。
: 目前這門課是包含在 E+ 成長計畫當中，所以無法單獨購買。

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