權限管理設計:ACL、RBAC

2024年12月3日

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之前在這篇文章中我們談了驗證 (authentication) 與授權 (authorization) 的區別,今天針對這個主題,想進一步談權限管理。

授權與權限管理的基礎

如前一篇談到,所謂的授權是涉及你有什麼權限。在系統確認你確實是你後,系統會需要進一步判斷你有什麼權限,並基於你有的權限,開放讓你能做不同的操作。

權限管理對一個系統來說非常重要,特別是對 B2B 的產品而言。先前聽 Databricks 共同創辦人的訪談,其中談到從最開始 Databricks 就是以面向企業出發打造系統,所以一開始就花很多時間把治理 (governance) 做好,其中包含權限管理的部分。因為這塊沒做好,基本上不會有企業買單。

這時就會要面對一個常見的相關面試問題:如果要處理權限的管理,該如何設計?

最簡單的權限機制:ACL

所以假如要設計一種最簡單的權限機制,其實我們可以有一個清單,這個清單會對應到某些權限,而只要被加入到這清單中的使用者,都能夠獲得這些權限。這種做法又被稱為 ACL (Access Control List 存取控制清單),透過加入清單 (list),讓使用者直接獲得權限 (access)。

而在 ACL 的做法下,假如使用者 A 想要瀏覽某個頁面時,會先去檢查在瀏覽頁面的權限清單中,有沒有使用者 A,有的話才能瀏覽,沒有的話就不行。

而基於 ACL,你可能聽過一種叫 DAC (Discretionary Access Control 自主存取控制) 的做法,意思是假如今天使用者 A 有瀏覽的權限,他也可以將該權限賦予其他人,讓其他使用者也能瀏覽。

ACL 的限制與 RBAC 的出現

相信你讀到這,腦中可能會有個疑問,這種做法雖然適用不少情境,但擴展性似乎感覺不太好?

假如你有這種疑問,表示你的直覺很準確。沒錯,假如用 ACL 的方式,在使用者人數少時,用起來快速方便;然而,當使用者人數一多,只要有一個新的權限點,就要把一整批人都加到某個清單,這樣在操作上會變得麻煩很多。

ACL 不太好擴展,但有一個叫 RBAC 的模式則相對好擴展。

RBAC:基於角色的存取控制

RBAC 是 Role-based Access Control 的簡寫,用中文理解是「基於角色的存取控制」。顧名思義,這種模式的核心在於角色 (role)

比起直接把使用者加入某個存取清單,這個模式會先創建角色,每個角色有不同的存取權,然後賦予使用者角色藉此來獲得對應的權限。許多業界著名的系統,都採用 RBAC 的模式。舉例來說,知名的資料庫 MongoDB 就是採取 RBAC 的權限模式,或是軟體專案管理工具 Jira 也採用 RBAC 的模式。

具體來說,假如今天有一個角色是工程師,該角色會有各類工程師都該有的權限,例如閱讀工程相關文件;假如今天公司決定讓所有工程師都不僅可以讀,還都能編輯工程相關文件,不需用把所有人再加到編輯工程文件的清單,而是只要賦予工程師角色編輯的權限即可,這讓新增與修改權限的操作變少許多。

RBAC 的局限性

然而,在某些場景下,RBAC 有局限性。

舉例來說,假如今天原本所有工程師都有編輯工程文件的權限,但如果公司改變政策,決定實習生工程師不能編輯,在 RBAC 模式下,就需要創建不同資深程度的工程師,然後賦予初階到高階一路到 CTO 的角色編輯權限,然後創建新的實習生角色,賦予瀏覽但不賦予編輯的權限。

可以看到,在這種狀況下,角色數量可能暴增,導致操作變很多且麻煩,這是 RBAC 相對不靈活的地方。

其他解決方案

針對 RBAC 的問題,業界有其他的模式來解決。關於權限,常見的還包含 ABAC、ReBAC 等等,有興趣深入了解的讀者,歡迎加入 E+ 看完整的主題文

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