提示词工程 (Prompt Engineering) 基础
提示词工程是生成式 AI 产品开发的关键技术,透过清晰提示与系统讯息设计,能优化 AI 的回应效果,特别在企业级应用中更显价值。本篇文章深入解析提示词工程的基础与实务,助你打造更强大的 AI 产品。
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最齐全的 ChatGPT 与生成式 AI 资源
上一篇文章中我们探讨了 GPTs 是什么以及它的各种可能性。而在这篇内容中,我们将手把手带你建立 GPTs,自己的专属 AI 聊天机器人。本篇教学文会以“履历修改机器人”为例,将向你展示如何打造一个符合个人需求的 AI 助手。当然,你完全可以根据自己的需求和想法,建立各式各样的机器人。
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最近AI 界的大新闻,莫过于Google 的Gemini 模型正式推出。Google 在推出Gemini 时,同时秀出了跑分,在 32 项跑分中,Gemini Ultra 有 30 项超越目前业界最强的 GPT -4,这引起了社群的广泛讨论。在本篇文章,我们将针对不同面向实际评测,来看看 GPT 与Gemini 到底孰优孰劣? 或是谁比较擅长某些领域的任务?
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自从 ChatGPT 带来全球性的生成式 AI 浪潮后,许多人将焦点放在 ChatGPT 与 Bard 等应用的竞争。然而,对于科技大厂来说,更丰厚的饼在于云端的市场。在这篇分析文中,我们将带大家读懂生成式 AI 背后的云端大战。以及身为开发者可以如何看这场大战
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集结许多前端开发界顶尖工程师的 Vercel,推出了 v0 这个由 AI 帮忙生成 UI 元件的工具。你只需要输入提示词 (prompt),v0 就会根据你的提示词,生成出相对应的 UI 元件完整代码。换句话说,透过 v0,用嘴巴写 UI 元件这件事不再只是说说,而是真的被实现了。这篇文来跟大家聊聊 v0 这个 AI 工具厉害的点在哪? 他的核心开发者 shadcn 有什么特别之处? 以及可能很多人会关心的,前端工程师要失业了吗?
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