Azure、AWS 与 GCP 的生成式 AI 云端大战

自从 ChatGPT 带来全球性的生成式 AI 浪潮后，许多人将焦点放在 ChatGPT 与 Bard 等应用的竞争。然而，对于科技大厂来说，更丰厚的饼在于云端的市场。在这篇分析文中，我们将带大家读懂生成式 AI 背后的云端大战。

在云端市场抢得先机的 AWS

当谈到云端，多数人说得出 AWS 中的 S3、EC2 与 Lamda，但叫不出 Azure 或 GCP 里面相似产品的名称。为什么会这样呢? 因为 AWS 在云端这块领域，在过去一直比竞争对手走更前面。所以在过去一个新人工程师问说要学云端，多数人会说“反正服务功能都类似，要学就从最大的 AWS 开始学”。如果真要说，AWS 基本是个商业史的奇迹，在 AWS 发展的前七年，没有任何一个竞争对手投入云端产业发展，所以让 AWS 比起竞争对手有非常大的领先。

你可能会问为什么 AWS 能有这样的领先? Jeff Bezos 曾发过一则推文，他提到他保留了一本在 2006 年的 Business Week 杂志。那期的杂志封面正是 Bezos，而标题写着“贝佐斯想要你用他的网路科技，来运营你的生意，但华尔街希望他可以管好他的商店”。大家知道，亚马逊是做网路书店起家，所以当 2006 年推出 AWS S3 与 EC2 时，华尔街一致看衰，叫 Bezos 专心做电商，不要搞云端服务。不只华尔街，其他公司也看衰，所以没人投入做云端，因此 AWS 才做了那么多年都没对手。

在 AWS 逐渐把云端的生意做起来后 (去年营收 620 亿美元)，其他竞争者才发现为时已晚，才纷纷投入。以微软来说 Azure 是在 2010 年才被正式推出；谷歌的 GCP 在 2011 年才有正式面向大众的服务；但亚马逊在 2004 年就推出 SQS、2006 就推出 AWS 的 S3 与 EC2。正因为如此，AWS 一直在云端市场保持领先。

微软的逐步壮大

然而，在 Nadella 的带领下，Azure 在近五年的市占率不断攀升，升到现在过去许多不用 Azure 的人与公司，都跑去申请帐号。从现在的角度看，这一切好像理所当然；然而事实上，今天大家去申请 Azure 帐号，是 Nadella 好几年前就布好的局。

这个局包含了在全世界都还不知道 ChatGPT 时投资了 OpenAI，也包含在那时他早就想到企业看到 ChatGPT 这种神物，一定会想要自己有一个，只是企业也一定会担心资讯隐私、资讯安全等问题，所以需要先备好最高规格的安全性与企业承诺 (SLA)。上面这些，不是魔法棒一挥马上就有，都是需要好几年的开发与累积才能做到，所以才会说是早就布好的局。

因为 Nadella 对未来市场精准的预测，在生成式 AI 浪潮来袭后，微软开始更大幅度地侵蚀 AWS 原本有的领先市场。

AWS 总算醒过来

在微软 Azure 趁着 ChatGPT 之势抢占云端市场几个月后，AWS 总算醒过来，宣布与生成式 AI 领先模型商之一 Anthropic 进行战略合作。AWS 投资 40 亿美金，换取 Anthropic 的少数股份，同时成为 Anthropic 的主要云端提供商。

微软在 2023 年 1 月投资 OpenAI，而亚马逊直到 2023 年 9 月才投 Anthropic。读到这你一定会问“为什么亚马逊到现在才投?”。从投资新创的角度来看，越早期投资的回报越大。亚马逊到现在才投，明显意味着在生成式 AI 领域上慢了不止一拍。

可以看到，在投资 Anthropic 的同时，AWS 也推出了 Bedrock 来提供生成式 AI 的云端服务。基本上就是要追回微软 Azure 的生成式 AI 领先。

开发者角度该怎么看?

对于生成式 AI 的应用开发者而言，我们相当乐见这件事发生。从系统的角度而言，当只有微软与 OpenAI 一家独大时，就会有单点故障 (single point of failure) 的风险。换句话说，如果只依赖这一家微软跟 OpenAI，当它们出问题时，那你的应用就会跟着出问题。当他们改变政策要提高价钱，你就只能任它们宰割。

这也是为什么许多做应用的公司，同时会是 AWS、GCP 与 Azure 的客户，因为即使像这类巨头厂商，过去也不乏出问题导致客户的应用跟着挂掉的案例。同时找多家，可以把其中一个当主要提供商，另外的当备用。当出现故障等灾害时，随时可以切换，来确保服务不中断。当 Anthropic 越做越好、Meta 的开源 Llama 越做越好，Google 的 Gemini 越做越好，对于整体市场，以及下游的应用开发者而言，肯定都会是更好的。