NoSQL 是什么？请说明 NoSQL 资料库的特点

NoSQL 简介

最初表示Non-SQL 后来转解为Not Only SQL，是对不同于传统资料库的统称，其未支援传统资料库 ACID 的特性，而是遵守 BASE 模型特性，只能保持最终一致性。但 NoSQL 本身的优势为：

灵活性：相比于 SQL 需要事先定义栏位与资料型别，NoSQL 则可以很自由的储存资料。
扩展性：NoSQL 利于横向扩展，支援更多流量，因此也提升可用性与高效性。

NoSQL 四大类型

Key-Value Store

资料结构为 <Key, Value> 的方式存取，Key 为一个字串，Value 则可以是任意型别（整数、字元、数组、集合等）。

相关产品为 Redis、Memcached 等，最常应用在频繁读写、简单资料模型的应用，内容适合暂时存放的资料，其优点为扩展性好、灵活性好、大量写操作时效能高；缺点则为无法储存结构化资料、条件查询效率低。

Wide Column Store

传统关连式资料库 RDBMS 在新增新的栏位时，需要动到整张表，如果在未下 Index 的状况下搜寻，也需要扫过整张表，而为了解决这个问题， Wide Column Store 则可以单独新增修改 Column 到每一个 Row 中，如下图所示。

相关产品为 Big Table、HBase、Cassandra，应用的情境为：需要分散式资料储存与管理、拥有大量资料的应用程式（TB 量级）。他的优点在于能够有效的管理分散式储存、寻找速度快、扩展性强；缺点为不支援强交易一制性。

Document Store

Document Store 的核心概念是「Document」这个概念，他使用的编码包括XML 、 YAML 、 JSON 、 BSON 等，而其内容没有标准的模式，也不要求有同样章节等，对应到资料库的概念就是不需要有相同的栏位，以及不需定义其资料型别。

范例一：JSON 编码

{
  "FirstName": "Bob",
  "Address": "5 Oak St.",
  "Hobby": "sailing"
}

范例二：XML 编码

  <contact>
    <firstname>Bob</firstname>
    <lastname>Smith</lastname>
    <phone type="Cell">(123) 555-0178</phone>
    <phone type="Work">(890) 555-0133</phone>
    <address>
      <type>Home</type>
      <street1>123 Back St.</street1>
      <city>Boys</city>
      <state>AR</state>
      <zip>32225</zip>
      <country>US</country>
    </address>
  </contact>

相关产品为 MongoDB、RavenDB 等，适合应用在具有大量读写操作的网站、使用 JSON 资料结构的应用。其优点为性能好、灵活性高、复杂度低、资料结构灵活。

Graph Store

资料结构 Graph 的延伸应用，纪录每个节点与线之间的关系，专门处理高度相互关联的关系资料，适合用于社交网路，也适合推荐系统、路经寻找等问题上。优点在于灵活性高、支援复杂的图形演算法，但也因为其复杂性较高，因此能支援的资料规模有限。相关的产品为 Neo4J、GraphDB 等。