OpenAI DevDay 後，該學什麼？

在過去幾個月，AI 的世界又有了極大幅度的變化。特別是 2023 年 11 月的 OpenAI DevDay 後，許多過去一年被建立的知識概念，需要整個更新。

OpenAI DevDay 雖然是以開發者為主要受眾，但是在這場發表會中推出的 GPTs 對全世界、不會程式的一般大眾，也有重大的影響。GPTs 主打讓你不用寫程式也能自己客製化 GPTs，甚至可以上傳自己的文件，ChatGPT 就會處理好背後的技術細節，讓你能輕鬆客製化自己的 GPT 機器人。

除此之外，每個人都可以分享 GPTs，這意味著，多數人甚至不用學怎麼下提示詞 (或大家常說的指令、咒術)，也可以享有其他人客製化好的 GPT。

這時問題來了，假如這些都不需用做，不需用程式、不需用自己下提示詞，那大家應該學什麼?

關於這個問題，我們的觀點是確保學會最新的 AI 工具，此外要加深學習專業領域知識，以及培養獨立思考能力。

確保學會最新的 AI 工具

首先，確保學會最新的 AI 工具，這點的重要性應該不用多說。關於這點，以過去一年的趨勢來說，學習的門檻會越來越低，這次 OpenAI DevDay 展示的 GPTs 就是最好的例子，讓大家不需用會寫程式，也能客製化 AI。然而，在學習門檻變低的狀況下，表示其他人也很容易學會，這時如果你沒有掌握基本的 AI 工具，你落後的對象不會是那些領先者，而會是落後給大多數人。因此，務必要確保自己能學會那些基本的最新 AI 工具。

加深學習專業知識領域

除了掌握 AI 工具，我們認為加深學習專業知識領域，在未來仍會是重要的。即使有了 AI，人類作為最後的查核點，確保產出是正確。以工程師來說，現在 AI 寫的正規表達式，九成九能滿足工程師的需求，能大幅加速工程師寫程式的速度；然而 AI 仍有沒辦法寫好的時候，而在那 1% 沒寫好的狀況下，仍需要人類工程師去寫。這時你是否有足夠的專業，會是你跟其他人的區別。

這種狀況不僅在工程領域，在其他領域也是。試想，即使現在 AI 有相當程度的醫學知識，相信多數人在需要看病時，仍會尋求專業醫療人員的協助。因為假如 AI 在醫療相關問題的回答上，有 1% 的出錯，這 1% 可能攸關人命，這會是多數人沒辦法承受的。從這角度看，AI 能幫助醫療專業人員，但醫療專業人員作為最後的查核點，本身持續精進仍是重要且必要的。

鍛鍊獨立思考

除了加深專業領域的知識，持續鍛鍊獨立思考，也仍是重要，甚至可說是加倍重要。特別是現在 GPT 不僅能讀、能寫，也能看與說，假消息的生成、假圖片的生成，變得比過往容易太多了。假如在看到一個資訊時沒去問「這是真的嗎?」，很可能被誤導而不自知。

以上是我們針對「OpenAI DevDay 後，該學什麼?」這問題的回答，相信若能夠持續掌握新的 AI 工具、持續深化在自身領域的專業、持續鍛鍊獨立思考，即使 AI 發展變化迅速，也不需用過度擔心。