1-2 AI 程式助手 (coding Assistant)与 AI 代理 (Coding Agent) 有什么不同?

在这个单元中，回比较大家聊聊 AI 程式助手 (Coding Assistant) 与 AI 代理 (Coding Agent) 的不同之处。

AI 程式助手 (Coding Assistant) 的发展与功能

提到 AI 程式助手，许多人第一个想到的可能是 GitHub Copilot。GitHub Copilot 于 2021 年 11 月发布，最初仅提供自动补全功能。当时，这项功能已经为工程师带来极大便利，因为在写程式时，许多琐碎的程式码原本需要工程师手动输入，由 AI 自动补全后，能节省大量时间。

到了 2023 年，GitHub Copilot 进一步推出 Chat 功能。这项功能让工程师能在 IDE 使用 ChatGPT 或其他 AI 模型。当遇到问题时，工程师可以直接在 IDE 内与 AI 互动，提出问题并获得解答。

在有 AI 程式助手等工具的帮助下，写程式的流程中有很多 AI 能帮忙的

先自己在程式码库中，把相似的程式码一条条找出来
丢到 ChatGPT 或 GitHub Copilot，请 AI 帮忙抽出可以重复使用的方法或函式
假如发现没有测试覆盖，请 ChatGPT 或 GitHub Copilot 先帮忙写测试补上
接着到不同档案，每个档案请 ChatGPT 或 GitHub Copilot 用被抽出的函式来重构
最后执行测试，确保重构后的程式码都没有问题 (如果有问题就回到上面重构的阶段进行修改)

在当时的背景下，GitHub Copilot 的推出让许多工程师不再依赖传统的手动搜寻工具，例如 Stack Overflow 或 Google。因为在写程式时遇到问题，可以直接在聊天视窗中询问 AI 助手，获得解答并完成任务。了解了这个历史脉络后，接下来我们要聊 「什么是 AI 代理？」。

AI 代理 (Coding Agent) 的概念与优势

从 2025 年开始，AI 的发展进入了 AI 代理时代。先前 ExplainThis 有写过 AI 代理是什么? 工程师可以如何善用 AI 代理? ，推荐可以花时间温习。

简单来说，AI 代理的核心概念是：在无需人类介入的情况下，根据指定目标完成相关任务。

在有 AI 代理的状况下，写程式会变得更有效率，因为 AI 代理会

先找出一段要被重构的程式码，然后跟 AI 代理说「现在程式码库有很多相似但不完全一样的程式码，请重构避免大量的重复」
接着 AI 代理会扫过整个程式码，把相似的程式码都辨识出来
接着 AI 代理会根据相似的程式码，把重复的部分抽成共用的方法或函式
AI 代理自己先确保有测试，然后补上该补的测试
AI 代理根据重构的程式码以及相关测试，在终端机先跑测试
如果发现测试没有通过，就回到修正刚刚抽出的共用方法或函式
重复上述步骤到所有测试都跑过

由于用图文讲可能有点抽象，推荐读者们加入 E+ 成长计划，观看 《给工程师的 Cursor 工作流 — 透过 AI 代理全方位提升开发生产力》 的影片，来看看自动补全、聊天视窗，以及 AI 代理有什么不同。