1-2 AI 程式助手 (coding Assistant)與 AI 代理 (Coding Agent) 有什麼不同?

在這個單元中，回比較大家聊聊 AI 程式助手 (Coding Assistant) 與 AI 代理 (Coding Agent) 的不同之處。

AI 程式助手 (Coding Assistant) 的發展與功能

提到 AI 程式助手，許多人第一個想到的可能是 GitHub Copilot。GitHub Copilot 於 2021 年 11 月發布，最初僅提供自動補全功能。當時，這項功能已經為工程師帶來極大便利，因為在寫程式時，許多瑣碎的程式碼原本需要工程師手動輸入，由 AI 自動補全後，能節省大量時間。

到了 2023 年，GitHub Copilot 進一步推出 Chat 功能。這項功能讓工程師能在 IDE 使用 ChatGPT 或其他 AI 模型。當遇到問題時，工程師可以直接在 IDE 內與 AI 互動，提出問題並獲得解答。

在有 AI 程式助手等工具的幫助下，寫程式的流程中有很多 AI 能幫忙的

先自己在程式碼庫中，把相似的程式碼一條條找出來
丟到 ChatGPT 或 GitHub Copilot，請 AI 幫忙抽出可以重複使用的方法或函式
假如發現沒有測試覆蓋，請 ChatGPT 或 GitHub Copilot 先幫忙寫測試補上
接著到不同檔案，每個檔案請 ChatGPT 或 GitHub Copilot 用被抽出的函式來重構
最後執行測試，確保重構後的程式碼都沒有問題 (如果有問題就回到上面重構的階段進行修改)

在當時的背景下，GitHub Copilot 的推出讓許多工程師不再依賴傳統的手動搜尋工具，例如 Stack Overflow 或 Google。因為在寫程式時遇到問題，可以直接在聊天視窗中詢問 AI 助手，獲得解答並完成任務。了解了這個歷史脈絡後，接下來我們要聊 「什麼是 AI 代理？」。

AI 代理 (Coding Agent) 的概念與優勢

從 2025 年開始，AI 的發展進入了 AI 代理時代。先前 ExplainThis 有寫過 AI 代理是什麼? 工程師可以如何善用 AI 代理? ，推薦可以花時間溫習。

簡單來說，AI 代理的核心概念是：在無需人類介入的情況下，根據指定目標完成相關任務。

在有 AI 代理的狀況下，寫程式會變得更有效率，因為 AI 代理會

先找出一段要被重構的程式碼，然後跟 AI 代理說「現在程式碼庫有很多相似但不完全一樣的程式碼，請重構避免大量的重複」
接著 AI 代理會掃過整個程式碼，把相似的程式碼都辨識出來
接著 AI 代理會根據相似的程式碼，把重複的部分抽成共用的方法或函式
AI 代理自己先確保有測試，然後補上該補的測試
AI 代理根據重構的程式碼以及相關測試，在終端機先跑測試
如果發現測試沒有通過，就回到修正剛剛抽出的共用方法或函式
重複上述步驟到所有測試都跑過

由於用圖文講可能有點抽象，推薦讀者們加入 E+ 成長計畫，觀看 《給工程師的 Cursor 工作流 — 透過 AI 代理全方位提升開發生產力》 的影片，來看看自動補全、聊天視窗，以及 AI 代理有什麼不同。