2021 轉職前端工程師的海外求職 (德荷英日新) 心得 I — coding bootcamp 之後的能力養成篇
2023年1月19日
嗨，相信你會點入這篇文章，可能是因為你看到 coding bootcamp 的標題，也可能是有海外求職的打算。在往下讀之前請先讓我介紹自己，以及說說這系列心得會談先什麼。假如你有覺得符合你的需求再往下讀，可能比較不會浪費時間 (因為文章會有點長 XD)。
先說說我的背景，我是個平凡的台灣人，人生前 24 年沒碰過程式，兩年前開始透過線上課程 (YouTube & Udemy) 自學程式。去年報名了線上 Alpha Camp 的實戰課程 (Alpha Camp 是一個線上 coding bootcamp，詳見此)，後來轉職軟體業，目前是有約一年多開發經驗的前端工程師。
前陣子因為家庭規劃要搬去歐洲，所以我也順著找了在歐洲的軟體工程師工作，最後有順利拿到一些工作機會。由於過去在網路社群中 (Medium 與 PTT 等地方)，獲得很多前人分享的寶貴經驗，因此希望透過接下來兩篇文章回饋社群。第一篇心得 (也就是這篇) 會是談 coding bootcamp 後的能力養成。主要是網路上比較多分享從非本科轉成工程師，但比較少分享轉職成功後的持續養成 (我的個人經驗來說，轉職後反而才是挑戰的開始)，所以希望這段經驗能協助那些剛順利轉職的人。
假如你比較想直接了解找海外工作的過程，可以直接跳過這篇。在第二篇《 2021 轉職前端工程師的海外求職 ((德荷英日新) 心得 II — 找工作與面試篇)》我會分享我獲得各國面試機會的過程，以及線上面試各國前端軟體工程師的實際經驗 (包含被問到的問題)。
直球對決冒牌者症候群
如上面提到，轉職後才是挑戰的開始。假如你有讀過我先前寫的 《A Philosophy of Software Design》心得 1 — 寫出複雜度低的軟體，你大概已經知道，我在剛轉行時剛發的幾次 PR (pull request) 被狠狠地在 code review 時給了數不清的評論 (有如一張充滿紅字的考卷 orz…)。
當時最直接的想法是很挫折，但也很清楚意識到自己的不足。為了有效對抗這種負面感覺，我決定直球對決，開始用下班跟週末補上不足的部分，包含開始讀設計模式、開始補一些電腦科學的知識。會選擇直球，是因為我知道以自己的個性，這些不補起來，我會一直陷在這種負面狀態中。唯有讓自己足夠扎實，才能擺脫這種狀態。
免費的開放式線上課程
我個人看了三所不同大學的基礎電腦科學課程，分別是哈佛的 CS50、史丹佛的 CS106A、柏克萊的 CS61B。這三門 YouTube 上搜尋都可以輕易找到。網上還有很多人也推例如 MIT 的 6.0001 以及柏克萊的 CS61A ，但那兩門相對更基礎，會更適合轉職前看。此外，我選擇上面說的那三門，主要是授課教授的風格，這三門課教授的風格各異，但都是我很喜歡的。
雖然這三門課重疊的內容可能有七八成，但因為不同教授講解，有時切入的角度不同，或者解釋的方式不同。即使是聽過的概念，都能夠更強化理解，或是有更深層與延深的理解。因為教授講得都很生動，我基本上當追劇在看，利用通勤搭捷運的時間 (去年台灣還沒有疫情在家工作時)、中午吃飯的時間來追。很推薦同樣是剛轉職的人，透過這些基礎課程來補足，幫助很大！
覺得受用無窮的書與文章
- 《Head First Design Patterns》這本真的深入淺出講設計模式，非常新人友善
- 《A Philosophy of Software Design》這本讀完程式設計功力瞬間大增
- 《JavaScript: The Good Parts》JSON 格式發明者寫的，讓人對 JS 理解加深很多
- 《追求神乎其技的程式設計之道》很熱血的連載，讀完對如何精進程式功力有很大啟發
對前端工程 (React 開發者) 很有幫助的內容
- Dan Abramov 的部落格 https://overreacted.io/
- Kent Dodds 的部落格 https://kentcdodds.com/
- You Don’t Know JS https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS
- Functional-Light JavaScript https://github.com/getify/Functional-Light-JS
雖然不一定適用每個人，但我個人很認同 CS50 與 CS106A 課程中都有提到的概念，就是電腦科學的思維與程式設計的思維，有非常多部分是跨語言的。我自己在打底的過程中，有些內容是用不同語言學，核心概念本身有學到外，也多打開一些窗。舉例來說，因為 CS106A 與 CS61B 兩門課都是用 Java 教，所以公司的新產品決定用 TypeScript 寫時，對於開始寫型別這點，幾乎沒有太多要適應的地方 (雖然還是很常被一些 React 搭配 TS 時讓人困惑的地方絆倒很多次就是了…)。
延伸閱讀
刷題補上不足
在上班被狂電，下班瘋狂惡補後，才總算有點覺得穩下腳步的感覺。在穩下來後，我決定面對一個過去一直逃避的點 — 資料結構與演算法 (data structure & algorithms)。由於過去工作上其實沒有真的用到太多演算法的東西，只有在轉職前曾經練習過 LeetCode 題目，但也只做了三十題左右；簡言之就是在這方面我的底子非常薄弱。
跟先前經歷冒牌者症候群一樣，我知道要克服這種狀態，最有效的方式就是多學習、多練習，直到我真的把不足的地方補起來。因此我就開始了為期四個月的每天刷題時期。除了 LeetCode 之外，我有額外用了一些付費資源。到實際面試之前，我完成了以下的練習
- 《Cracking the Coding Interview 6th Edition》 — 189 題
- AlgoExpert — E25 / M55 / H46，總計 126 題
- LeetCode — E50 / M60 / H2，總計 112 題
《Cracking the Coding Interview》是很多人推的一本書，從觀念到實作題目，都有很完整的講解，因為裡面的題目比較簡單，假如跟我一樣演算法題目的基礎薄弱，從這本書開始，是個不錯的選擇。讀完這本後就可以進到刷題實作的平台 (例如 LeetCode)。
除了買書外，我有額外買一個叫 AlgoExpert 的課程。會買主要是先前有訂閱裡面講課老師的 YouTube 頻道 (有興趣的人可以在 YouTube 上搜尋 Clément Mihailescu，講師之前在 Google 與 Facebook 當過軟體工程師)，加上看了它免費試看影片後，覺得教的還不錯，因此決定買來看。課程約是三千多元台幣。我個人覺得花這三千台幣左右的費用，前期還算值得，但後期就覺得還好了。
前期覺得值得，主要是因為我底子不足的關係，所以觀念講解對我特別有幫助。但後期覺得不那麼值得，主要是發現還是有蠻多好的 YouTube 頻道，基本上可以取代 AlgoExpert。其中我個人最推一個叫 NeetCode 的 YouTube 頻道。我在該頻道不到五千訂閱時就訂閱，寫這篇文時它已經超過三萬訂閱。但我覺得好頻道值得更多訂閱，所以特別推廣一下，一人一訂閱支持免費的好頻道 XD
在看完 AlgoExpert E/M/H 共 126 題的講解影片後，發現 NeetCode 完全可以取代 AlgoExpert。這不是說 AlgoExpert 不好，畢竟當初我會買也是因為有很清楚的概念講解，同時通常會提供多個解，包含最佳解，以及有題目分類。只是這些 NeetCode 也是全都有做到。
舉例來說，當初看到 AlgoExpert 這題很常在 Phone Interview 被問的費氏數列 (Fibonacci Number) 問題。相信多數人都知道，這題最直觀的解法是用遞迴 (recursion)，但是時間與空間複雜度都很差；假如用記憶化 (memoization) 的方式解可以大幅優化時間複雜度；而用動態規劃 (dynamic programming) 方式則可以再進一步優化空間複雜度。對於剛踏入刷題領域的我來說，看到這樣逐步優化的解法，覺得真的很有幫助，大開眼界。
不過，後來看到 NeetCode 有完全一樣的優化講解。LeetCode 的 70. Climbing Stairs 是完全一樣概念的題目，而 NeetCode 也是很清楚地講了三種不同的解法。多看幾個 NeetCode 的教學影片後，就越來越覺得當初花錢買 AlgoExpert 的自己很盤……。
另外，AlgoExpert 宣稱有個好處是有幫忙做選題，所以可以省去選題的時間。不過其實網路上找一下，就可以看到像是 Blind Curated 75 這類別人已經幫忙選好的 (NeetCode 有個播放清單專講這些題目 XD)，而 AlgoExpert 選的題目跟那些其實沒差太多。所以是後回頭看，我覺得底子夠扎實的人，純粹練習題目來說，不太需要 AlgoExpert，有 LeetCode 就很夠了。跟我一樣底子不扎實的，看 NeetCode 就很夠。我沒有要黑 AlgoExpert 的意思，如上面提到，我覺得它的內容做得很好。這邊純粹想說，假如你不想跟我一樣後來覺得自己很盤，就直接看 NeetCode 吧～
實際開始刷題後，我大概花三週讀完 《Cracking the Coding Interview》的 189 題，基本上中餐讀、下班讀、週末全天讀。接著花六週看了 126 題 AlgoExpert 題目，並且每題實作。剩下的時間都花在 LeetCode 上。因為 AlgoExpert 蠻多題目都是從 LeetCode 上匯集來的，所以遇到一樣的題目，就解比較快。
在實際做 LeetCode 時，我是參考「半路出家軟體工程師在矽谷」大大在他的部落格寫的一篇文，標題是《聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡》。在參考別人解法時，我多半是點擊 Most Votes 來看。即使最多人投的解法用的語言不是我用的，但思路上通常能給很大的啟發。我會吸收並消化後，試著用 JavaScript 再寫一次。
心態調適
大家都知道想申請海外軟體工程師的工作，資料結構與演算法題目是必須練扎實的。但是為什麼真正能做到的人還是有限呢? 我認為最關鍵的原因，還是因為這個過程並不容易。以我自己來說，我原本待的公司也是很棒的公司，所以有時候卡住、累了的時候，腦中就跑出「還是就算了」這種想要求安逸的想法。
身為平凡人，能否在這漫長的修煉過程支撐下去，我覺得反倒是決勝的關鍵。因此最後這個段落想要分享一些我能夠在四個月，每個下班與週末持續做刷題的一些小撇步。可能不一定適用每個人，但假如你也有一度想說算了的話，或許可以參考這些作法。
(I) 有清楚的動力 身為平凡人，我覺得我能在漫長自我精進持續的關鍵原因，是因為有很清楚的動力。之所以興起去歐洲工作的想法，是因為今年五月台灣疫情關係開始在家工作時，我跟另一半實在沒事做，每天看各種 YouTube 頻道，其中包含旅歐工程師的 YouTube 頻道。不看還好，一看則一發不可收拾，例如這個在荷蘭的工程師 HoiAle，或這個在德國的工程師 Stanley 的太太 Weiwei ，看到它們工作與生活都享受，就覺得好想也這樣。
當想到未來能夠早上先去滑個小船，下午再繼續寫程式，動力就馬上起來，然後又能多刷三題。假如覺得累的時候，再看一下能請兩週假租一台露營車去德奧玩一圈，動力又起來，然後又能多刷五題 XDD 總之有清楚的動力，堅持就相對不困難。
(II) 轉換思維享受過程 在剛入行半年時，不論是上 CS 的線上課程，或是讀軟體設計、JavaScript、React 的內容，因為讀的東西在工作上可以立即用到。但是資料結構跟演算法的題目練習，說實話非常少出現在實際工作中。因此自然會覺得「到底為什麼要做這件事?」或是「假如只是為了面試，花時間在這上面浪費掉的人生，真的值得嗎?」等等的聲音。
不過我後來發現換個角度，把演算法當成藝術來欣賞，會有截然不同的感受。 舉例來說，我為了模擬在時間壓力下解題目，後期開始打 LeetCode Weekly Contest。印象很深刻的是 LeetCode 1980 題 Find Unique Binary String，我那時用 backtracking 的方式解出來，還覺得自己解得不錯。結果後來看討論區有人用 Cantor’s diagnolization 的方式解，當下覺得驚為天人，竟然可以有這麼聰明的方式，在螢幕面前讚嘆了好一番。這種欣賞的角度，讓解題目不再枯燥，而是真的覺得很享受～
(III) 放寬心但保持成長思維 很多時候，最佳解就是不那麼容易被想出來。舉例來說 LeetCode 287 題 Find the Duplicate Number。一開始看到這題很自然想到，可以先排序然後透過迴圈來判斷是否重複；又或是建立一個 hash map，然後一樣搭配簡單的迴圈，來解決這問題。但偏偏題目中有說，不能更動原始陣列 (換句話說不能排序)，同時只能用空間複雜度 O(1) 的方式來解 (換句話說不能用 hash map)。
然後我的腦袋在掙扎了半小時後，就宣告放棄。這時去看討論區別人的解法，看到某篇 Most Votes 討論區中有人分享了這篇，某個史丹佛大大寫的文章 。文章開頭提到，這題要用 O(n) 的方式來解，連史丹佛的演算法大師 Don Knuth 都花了 24 小時才解出來。看到這段我就放寬心了，畢竟連演算法界的大師都要花這麼多時間，我在半小時內想不出來，就別那麼苛責自己了！ 當然半小時內想不出來，不代表我要就此放棄。把這篇文章讀懂，再把文章中提到的 Floyd’s cycle detection algorithm 搞懂，最後即使我不是原創想到這個解法，但未來遇到類似的問題，我也變得有能力解出來。
(IV) 適當休息與調節 因為能力培養是長期的馬拉松，而不是短跑；因此，適當的休息與調節很重要。我自己的方法是看韓劇，感謝在我申請海外工作的期間，有《機智醫生生活》以及《海岸村恰恰恰》這兩部好劇 (雖然金宣虎黑掉，但劇真的很好看)。每週看一兩集韓劇是我犒賞自己的方式，看得時候就好好放鬆，看完後就覺得又活過來了～。
當然你可能有不同的調節方式，但切記在每天高強度自我鍛鍊的同時，務必要有調節。如果去咖啡店、去爬山、去找朋友聊天等等不同方式，能讓你好好充電，那就別吝嗇每週撥出一點時間來做這些事呀。
下一步：申請與面試
當把底逐步打起來後，下一步就是實際申請海外工作，以及實際面試了。我將在下一篇《2021 轉職前端工程師的海外求職 (德荷英日新) 心得 II — 找工作與面試篇)》分享我從開始申請到實際面試的心得，有興趣的人可以接這看下去。